Antibióticos ‘inteligentes’: ¿puede acabar la IA con la resistencia antimicrobiana?

La resistencia antimicrobiana es uno de los mayores desafíos de la medicina moderna. Cada año aumentan las infecciones y son más difíciles de tratar. Si no actuamos, en 2050 podría ser la principal causa de muerte mundial. En 2019 hubo 4,71 millones de muertes asociadas a infecciones resistentes, 1,27 millones directamente por esta causa. Esta crisis se debe al mal uso de antibióticos, la falta de información y la escasez de nuevos fármacos.

Urgen soluciones como la fagoterapia o péptidos antimicrobianos. Otra estrategia es el reposicionamiento de fármacos, usando IA para encontrar nuevas aplicaciones en medicamentos ya aprobados, reduciendo tiempo y costes. Algunos antiinflamatorios, antidepresivos y antipsicóticos han mostrado actividad antibiótica desconocida.

La IA simula interacciones moleculares para predecir resistencia y diseñar antibióticos más robustos. Modelos de aprendizaje automático han identificado compuestos antibacterianos, como péptidos derivados del veneno de avispa. La simulación molecular reveló propiedades antimicrobianas en antihipertensivos como olmesartán y valsartán frente a bacterias como Pseudomonas aeruginosa.

Nuevas metodologías, como estudios transcriptómicos y análisis topológico de datos, ayudan a identificar moléculas con potencial antibiótico. Este último crea mapas tridimensionales de moléculas, detectando similitudes estructurales entre proteínas humanas y bacterianas, como en Escherichia coli, causante del 90% de infecciones urinarias.

Los resultados computacionales sugieren que antidepresivos, antipsicóticos y otros fármacos podrían convertirse en nuevos antibióticos. El reposicionamiento, combinado con herramientas computacionales, ofrece soluciones rápidas y eficaces contra infecciones resistentes. Con modelos más precisos, se podría desarrollar tratamientos más rápido de lo que las bacterias generan resistencia.

En un mundo donde la resistencia antimicrobiana es una de las mayores amenazas, la IA y el modelado computacional son una necesidad urgente. Podríamos estar ante una nueva era de antibióticos diseñados por ordenador, más inteligentes y efectivos.