¿Por qué se equivoca tanto el autocorrector?

Hemos quedado a comer con una amiga. Cuando pide que le pasemos algo mirando a la mesa, sabemos que se refiere a la sal sin que termine la frase. Nuestro conocimiento del lenguaje y el contexto nos permite anticipar las palabras. El autocorrector del móvil intenta replicar esto usando técnicas estadísticas y de procesamiento del lenguaje natural. Calcula la probabilidad de que aparezca una palabra basándose en su frecuencia en grandes textos. Además, analiza la estructura y el significado para hacer correcciones coherentes. Pero a veces sugiere cambios incorrectos, como cambiar "jobar" por "Jonathan". Esto pasa porque el sistema se basa en un diccionario interno construido con textos generales, reglas lingüísticas y el historial del usuario. Aunque inicialmente se crearon para ayudar a personas con discapacidades, ahora mejoran la velocidad al escribir para todos. El teclado personaliza las predicciones según el uso, pero aún es complejo elegir la palabra correcta en cada contexto. El diccionario del dispositivo funciona como un árbol de posibilidades que se afina al escribir. Las sugerencias pueden mostrarse en una lista o insertarse directamente, lo que acelera la escritura pero requiere revisión. Aunque el autocorrector acierta hasta en un 94% de las veces, recordamos más sus errores. Su aprendizaje es gradual y probabilístico. La mayoría de usuarios afirma que mejora su eficiencia, y el uso continuo lo hace más personalizado. Sin embargo, su diccionario es un almacén de palabras, carece de la competencia léxica y comunicativa humana. Se están desarrollando mejoras, como sistemas que corrigen errores contextuales específicos. Pero los autocorrectores son modelos matemáticos que operan con patrones, sin la comprensión profunda y flexible del lenguaje humano. Nunca serán infalibles, igual que nosotros a veces pasamos la sal cuando alguien quería el agua.